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  统计数据分析及其可视化
书代号:20214195 条码:9787565340413
出版时间:2021-4 发行范围:公开发行
作者:杨志超
版别:中国人民公安大学出版社
类别:科技、信息通信、网监
开本:16开 版次:1/1
点击数:1560 非会员价:¥58.00
A级会员价:¥55.10 B级会员价:¥52.20
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         在信息化发展迅速的今天,数据统计分析的使用及更新日新月异,数据统计分析的可视化可视化是一个辅助分析的工具,而不是数据分析的替代,它也不是统计的替代,是通过可视表达增强人们完成某些任务的效率,数据分析的可视化能够带给人们的不仅仅是视觉上的冲击,还能够揭示蕴含在数据中的规律和道理。本书主要包括 R软件的使用、数据描述性分析、数据可视化、统计模型与回归分析、其他统计分析方法和数据挖掘与机器学习六章内容。
第1章 R软件的使用 1
1.1 R语言简介 1
1.2 如何学习R语言? 3
1.3 R的安装和配置 4
1.3.1 Windows下的安装 4
1.3.2 Linux下的安装 5
1.3.3 Mac OS X下的安装 7
1.4 R的常用编辑器 7
1.4.1 Notepad++ 7
1.4.2 Sublime Text 7
1.4.3 StatET 8
1.4.4 RStudio 8
1.5 R的第一步 8
1.5.1 Hello world 8
1.5.2 变量和赋值 9
1.5.3 安装第三方包 9
1.5.4 工作目录和工作空间 10
1.6 数字、字符与向量 10
1.6.1 向量 11
1.6.2 产生有规律的序列 13
1.6.3 逻辑向量 14
1.6.4 缺失数据 15
1.6.5 字符型向量
1.6.6 复数向量
1.6.7 向量下标运算 17
1.7 对象和它的模式与属性
1.7.1 固有属性:mode和length
1.7.2 修改对象的长度 20
1.7.3 attributes()和attr()函数
1.7.4 对象的class属性 22
1.8 因子
1.8.1 factor()函数
1.8.2 tapply()函数
1.8.3 gl()函数
1.9 多维数组和矩阵
1.9.1 生成数组或矩阵
1.9.2 数组下标
1.9.3 数组的四则运算
1.9.4 矩阵的运算
1.9.5 与矩阵(数组)运算有关的函数
1.10 列表与数据框
1.10.1 列表(list)
1.10.2 数据框(data.frame)
1.10.3 列表与数据框的编辑
1.11 读、写数据文件
1.11.1 读纯文本文件
1.11.2 scan()函数
1.11.3 读其它格式的数据文件
1.11.4 链接嵌人的数据库
1.11.5 写数据文件
1.12 控制流
1.12.1 分支语句
1.12.2 中止语句与空语句
1.12.3 循环语句
1.13 编写自己的函数
1.13.1 简单的例子
1.13.2 定义新的二元运算
1.13.3 有名参数与省缺
1.13.4 递归函数
第2章 数据描述性分析
2.1 描述统计量
2.1.1 位置的度量
……
编辑首语:
 在信息化发展迅速的今天,数据统计分析的使用及更新日新月异,数据统计分析的可视化能够带给人们不仅仅是视觉上的冲击,还能够揭示蕴含在数据中的规律和道理。本书包括 R软件的使用、数据描述性分析、数据可视化、统计模型与回归分析、其他统计分析方法和数据挖掘与机器学习六章内容。

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