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  警务预测技术(公安院校青年学者学术文库)
书代号:2018090515 条码:9787565331381
出版时间:2018-7 发行范围:公开发行
作者:王二院
版别:中国人民公安大学出版社
类别:刑事技术
开本:16开 版次:1/1
点击数:8187 非会员价:¥56.00
A级会员价:¥53.20 B级会员价:¥50.40
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         《警务预测技术》一书是中国人民公安大学青年学者文库资助项目的重要成果。警务预测技术包括定性预测技术和定量预测技术两大类,本书拟以后者为主。全书内容共11章,包括四部分。第一部分即第1章(预测技术概论)。第二部分即第2章(警务定性预测技术)。第三部分即第3章至第9章,研究定量警务预测技术,包括:警务定量预测技术的数学基础、警务预测的因果分析技术、警务预测的时间序列分析技术、警务预测的回归分析技术、警务预测的投入产出技术、警务预测的大数据技术、其它定量警务预测技术。第四部分即第10章至第11章,研究警务定性预测技术和警务定量预测技术的结合以及常用预测软件的使用。
 第1章 预测技术概论
1.1 预测技术的涵义与内容
1.2 预测技术的产生和发展
1.3 预测的基本原理
1.4 预测技术的分类
1.5 预测的程序
1.6 预测的精度和价值  第2章 警务定性预测技术
2.1 概述
2.2 头脑风暴预测技术
2.3 经验判断预测技术
2.4 德尔菲预测技术
2.5 其他定性预测技术  第3章 警务定量预测技术的数学基础
3.1 初等数学
3.2 高等数学
3.3 线性代数
3.4 概率论与数理统计
3.5 统计学  第4章 警务预测的因果分析技术
4.1 函数关系预测技术
4.2 相关关系预测技术
4.3 因子推研预测技术
4.4 领先指标预测技术 警务预测技术dd
第5章 警务预测的时间序列分析技术
5.1 时间序列概述
5.2 时间序列移动平均法
5.3 时间序列指数平滑预测技术
5.4 时间序列趋势外推预测技术
5.5 季节变动预测技术
5.6 博克斯-詹金斯预测技术
5.7 ARIMA模型  第6章 警务预测的回归分析技术
6.1 回归分析预测技术概况
6.2 一元线性回归预测技术
6.3 多元线性回归预测技术
6.4 非线性回归预测技术
6.5 Logistic回归  第7章 警务预测的投入产出技术
7.1 投入产出分析的基本原理
7.2 消耗系数的计算
7.3 投入产出表的编制
7.4 公安投入产出分析的设想  第8章 警务预测的大数据技术
8.1 大数据的概念与特征
8.2 大数据处理技术
8.3 警务大数据技术
8.4 大数据技术的未来第9章 其它定量警务预测技术
9.1 马尔科夫预测技术
9.2 灰色系统预测  第10章 警务预测的组合预测技术
10.1 警务定性预测技术的优缺点
10.2 警务定量预测技术的优缺点
10.3 警务组合预测技术  第11章 常用预测软件简介
11.1 Excel的统计预测功能
11.2 SPSS的统计预测功能
11.3 决策支持系统
11.4 运筹学软件WinQSB2.0
参考文献
附 录
附录1 常用Excel统计函数表
附录2 SPSS菜单表
附录3 预测技术常用标准表
附录 4  预测技术常用公式汇总表
1.1 预测技术的涵义与内容
1.2 预测技术的产生和发展
1.3 预测的基本原理
1.4 预测技术的分类
1.5 预测的程序
1.6 预测的精度和价值
编辑首语:
警务预测就是根据当前和过去警务系统的已知信息,利用感性经验或数学模型对警务工作未来进行预计和推测。警务预测技术包括定性预测技术和定量预测技术两大类,本书拟以后者为主,具体内容分为10章。

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